Nouveau : Analyse IA des signaux GitHub

Detectez les startups en croissance avant vos concurrents

Recevez chaque semaine les 50 entreprises tech qui recrutent, scalent et levent des fonds. Identifiees automatiquement via GitHub.

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Le probleme que GitLeads resout

Les equipes sales perdent des heures a chercher des prospects. GitLeads les trouve automatiquement.

🕑

Prospection manuelle

Vos SDRs passent 4h/jour a chercher des leads sur LinkedIn. Temps perdu qui pourrait servir a closer.

📈

Donnees obsoletes

Les bases de donnees B2B classiques sont mises a jour trimestriellement. Le marche bouge en temps reel.

🎯

Timing rate

Quand vous identifiez une startup en croissance, vos concurrents l'ont deja contactee depuis des semaines.

Comment ca marche

1

Scan automatique

Notre IA scanne l'activite GitHub de milliers d'organisations chaque jour.

2

Scoring intelligent

6 signaux ponderes pour identifier les entreprises en phase d'acceleration.

3

Leads livres

Chaque lundi, recevez votre liste de leads scores avec signaux et contacts.

6 signaux d'achat detectes

Quand une startup explose sur GitHub, c'est un signal business.

🚀

Croissance des commits (+200%)

Produit en developpement intensif = budget qui augmente

👥

Nouveaux contributeurs

Recrutement en cours = besoin d'outils et services

📦

Nouveaux repositories

Nouveaux produits en construction = expansion

Acceleration des stars

Traction communautaire = produit qui decolle

💼

Signaux de recrutement

Repos "careers" ou "jobs" = croissance confirmee

Activite en temps reel

Push quotidiens sur 10+ repos = equipe a plein regime

Pour qui ?

💰

Sales Directors & SDRs

Identifiez les startups tech qui ont du budget AVANT vos concurrents.

50 leads qualifies / semaine
💻

Recruteurs Tech

Trouvez les entreprises qui recrutent massivement en analysant leur activite.

Signaux de recrutement en temps reel
📊

VCs & Investisseurs

Detectez les startups en traction avant leur prochaine levee de fonds.

Traction mesuree objectivement

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Un seul lead converti rembourse des mois d'abonnement.

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